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针对异构数据形成的起因及其特点，结合各企业运营和管理对信息化需求的实际，提出基于“主题树”模型和中间件实现异构数据采集；基于机器学习、图像识别等技术实现异构数据分类器；将分类编码规则和审核机制固化进编码器，实现异构数据自动化编码；建立基于统一服务接口的异构数据共享和交换机制；实现异构数据的集成共享。解决了现有异构数据集成方法存在数据不一致、数据语义冲突、数据大量冗余、无法集中管理和实时共享等关键技术难题，真正在实现企业异构数据集成共享和交换的同时又实现信息化软环境的优化和增强，使企业向精细化管理发展迈出关键一步，提高企业核心竞争力。