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智能制造之可预测性控制技术

发布时间: 2021-01-09

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 新技术
行业领域：
高端产业
成果介绍

通过数字孪生技术，可将产品数字化、生产工艺流程数字化和设备数字化等高度集成为一个统一的数据模型，从而运用数据挖掘AI技术来实现可预测性的智能制造。适用于5G超密集网络，实现1ms级的超低时延控制；增强ARM嵌入式边缘计算单元，区域选择性就地调控或数据上传；区域选择性控制技术实现切片终端网络的分类、分区、分层的区域选择性耦合控制；终端设备群的连接方式多样性，CNN算法实现智能优化配置，发挥运行效能最大化；基于Mindsphere的智控APPs的开发，为客户提供更加便利、实时的控制指挥系统。该技术成本低、更高效、更安全，可以应用到智慧能源、智慧交通、智慧城市、智能建筑、未来社区等各个行业

成果亮点
团队介绍
成果资料