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一、课题背景国内外各大电网均发生过大面积污闪所引起的停电事件，造成巨大的经济损失和严重的社会负面影响。针对这一问题，本项目开展了基于声发射技术的绝缘子污秽放电监测系统的研究和应用，有效解决了污秽放电的远程监测、智能诊断和预警等技术难题。二、性能指标和创新性1、项目利用声发射技术原理，结合电网污秽监测与预警需要，完成了绝缘子污秽放电的声发射监测理论及实验研究，分析了声信号能量、幅值、频率与放电强度的关系；2、在国际上首次提出了通过经验模态分解法和快速傅里叶变换的有机结合，有效提取了绝缘子污秽放电声发射信号频率特征；3、国际上首次以污秽放电声发射信号的幅值、能量及频率等主要特征量，以最小二乘支持向量机为基本分类器，建立了核主成分分析和随机森林模式的污秽绝缘子放电强度识别模型，并通过实验验证该模型的可靠性以及准确性；4、研发了国际上首套基于声发射技术的绝缘污秽监测装置和绝缘子污秽放电预警系统，实现了污秽放电的远程监测、智能诊断和预警。装置具有自供电和长时间续航能力，满足长期污秽放电监测需要；5、项目申请发明专利5件、获实用新型专利4件。三、成熟成度和应用情况项目通过了江西电力科学研究院设备状态评价中心的检测，并已在广州电网应用，应用效果表明可有效实现污秽远程监测，降低电网运维成本，提升电网供电可靠性，具有良好的推广价值。四、鉴定结论2015年3月31日通过了科技成果鉴定，鉴定结论为项目成果整体技术达到国际先进水平,其中在诊断技术方面达到国际领先水平。