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基于数据挖掘和GIS技术的用电异常实时诊断系统

发布时间: 2019-05-08

来源: 科创中国_资源共享平台

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 新技术
行业领域:
其他
成果介绍
1)支持从多种不同的数据源双向自动(主动或被动)获取与用电异常诊断系统所需的相关业务数据,也可以通过FTP上传到服务器指定目录,系统自动扫描目录下的文件,还可以通过ETL工具自动获取数据源。 2)支持离线GIS地图展示,在地图上相应的位置标注用电异常用户信息,并可提供参考的现场行车路线。 3)对于各种用电异常行为(窃漏电、计量故障、不科学用电、停复电等),提供不少于4种的诊断模型,提高诊断结果的准确性。 4)支持Windows、Linux、AIX等操作系统,支持Oracle、Sybase、Mysql等主流数据库,硬件系统扩展、系统软件扩展对现有系统架构无影响。 5)提供诊断结果与实际结果的对比分析,可手动或自动优化模型,提高诊断结果的准确性,降低漏报率和误报率。 6)多线程的指标抽取计算,针对模型预测所需的指标,可通过配置来实现并行或串行的计算过程,充分利用服务器资源,提高计算效率,减少计算时间。 7)建立适用电力行业的用电异常诊断的问题库、规则库和知识库。
成果亮点
团队介绍
成果资料