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目前正处于视频监控系统建设的高峰期，大型的视频监控系统的管理者，都面临着维护管理的问题，往往单纯依赖人工检测，缺乏有效的管理工具。因而普遍存在人力资源不足，效率低下；设备完善率低；缺乏专业的分析报告；难以预测系统何时需要扩容等等问题。视频质量智能诊断分析系统正是研究来解决这一系列难题的专业管理系统。视频质量智能诊断分析系统主体框架使用DOTNET技术开发平台，采用面向对象的多层C/S架构，后端对视频的诊断分析大部分使用组装C++组件的方式进行采集，底层搭载SQLServer2005数据库引擎。这样的设计，既可以让后台视频诊断分析得到性能上的保障，有可以达到快速开发和易于维护的要求。通过轮巡的方式对不同厂商的模拟或数字视频信号，利用先进的人工智能视频分析算法，对视频图像出现的信号丢失、亮度、色度、聚焦、镜头移动（又叫场景变换）和PTZ失控等常见摄像头故障以及故障严重程度做出准确判断，自动记录所有的检测结果，用户可通过查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、厂商类型、故障类型、故障严重程度等不同属性进行故障数和故障率的统计分析。视频质量智能诊断分析系统的特色和创新点：（1）基于网络的数字视频系统以先进的分布式网络架构，依托高质量的视频编解码器设备，辅以功能强大的图形分析算法；（2）通过轮巡的方式对不同厂商的模拟或数字视频信号，利用先进的人工智能视频分析算法，对视频图像出现的信号丢失、亮度、色度、聚焦、镜头移动和PTZ失控等常见摄像头故障以及故障严重程度做出准确判断，自动记录所有的检测结果，用户可通过查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、厂商类型、故障类型、故障严重程度等不同属性进行故障数和故障率的统计分析。（3）视频质量智能诊断分析系统采用多种监察方式，自动进行制定项目的检测，可对视频图像质量检测、存储录像检测、网络传输检测等等，完全实现了系统检测自动化、故障发现准实时化，大大降低了维护人员的数量以及日常维护工作量，提高了设备完善率，保证整个视频网络的高效、可靠的运行。