科创中国

8月30日-31日，“人工智能核心技术攻坚—模型、算力与数据”青年科学家沙龙活动在中国科技会堂举办。本次沙龙由中国科协立项支持，中国人工智能学会承担，邀请了来自高校、科研院所和企业的30余位优秀青年科技工作者参加，聚焦模型、算力和数据三大人工智能核心要素，深入探讨如何推动人工智能技术的突破与应用。 

沙龙由清华大学自动化系副教授乔晖、东北大学信息科学与工程学院教授孙佳月主持。主旨报告环节，中国科学院自动化研究所易江燕以“面向深度合成语音检测的持续学习”为题，探讨了开放环境下深度合成语音检测的挑战，强调持续学习在提升模型泛化性和鲁棒性中的关键作用，并展望未来研究方向。中国科学院金属研究所刘驰作《面向人工智能芯片应用的新型低功耗晶体管器件》报告，聚焦新型热载流子晶体管，突破传统功耗限制，展现低能耗高性能潜力，为AI算力提升提供新方向。北京航空航天大学网络空间安全学院边松作《数据“可用”不可见：以同态加密为例》报告，阐述同态加密在密态计算中的应用，包括数据查询和处理器设计，以及如何构建硬件加速平台以优化特定或多样化密态计算场景的性能。 

自由发言环节，各位青年科学家围绕模型的可解释性、算力的优化与扩展，以及数据质量与隐私保护等进行深入讨论，分享最新研究成果与案例，交流前沿技术及其应用，寻找解决当前技术瓶颈的有效方案。对话环节，中国人工智能学会副理事长刘成林、北京航空航天大学教授李昂生对青年科学家的发言进行了简要评述，建议青年科学家在科学和应用领域多关注有价值的问题。

本次沙龙充分讨论了人工智能核心技术的攻坚方向，与会青年科学家们指出人工智能的研究与应用在工程技术以及社会伦理等方面面临的挑战，在人工智能系统范式研究及计算体系架构设计方面提出相关建议。大家一致认为，通用人工智能是人类科技发展的重要方向，也是大国博弈的关键领域。青年人才应勇于承担起时代责任，推动新质生产力发展，为建设科技强国贡献青春力量。会后，青年科学家们赴清华大学成像与智能技术实验室进行实地考察，了解人工智能模型、算力与数据等领域的最新研究成果。

中国科协科学技术创新部供稿