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汇聚科技“她”力量—BSIG 2023年度女科技工作者 年度学术论坛暨新委员工作会议

发布时间: 2023-11-01 发布来源:北京图象图形学学会

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中国妇女第十三次全国代表大会对妇女儿童工作作出新部署,提出新要求,充分体现了以习近平同志为核心的党中央对妇女事业的高度重视,对亿万妇女的亲切关怀,为新时代妇女事业高质量发展提供了根本指引,鼓励中国妇女以巾帼不让须眉的豪情和努力,充分发挥半边天的重要作用。图象图形领域中,女科技工作者更是一股不可忽视的力量。2023年接近尾声,北京图象图形学学会女科技工作者委员会主办的【汇聚科技“她”力量—BSIG 2023年度女科技工作者年度学术论坛】将于20231111上午900中关村国际创新大厦线下举办。邀请相关图象图形,智能交互处理等领域优秀的女性学者、成果转化企业优秀企业家、工程师和相关领域学者交流分享,同时通过圆桌交流,感受女性科技力量,聆听女性科技发声

时间20231111日上午9:00-13:00

地点:中关村国际创新大厦3层会议室

(北京市海淀区北四环西路67(万泉河桥地铁站B东北口步行170)  

组织架构

主办单位:

北京图象图形学学会女科技工作者委员会

IEEE WIE北京分会

承办单位:

北京工业大学北京人工智能研究院

北京科技大学计算机与通信工程学院

指导单位:

北京女科技工作者协会

支持单位:

北京云迹科技股份有限公司

达内时代科技集团有限公司

北京尚华宝贝科技有限公司

请扫描下方二维码报名线下参会,您也可以参与线上直播交流:

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直播地址:

【视频号】:中国图象图形学学报

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B站】:https://live.bilibili.com/h5/22252912

【蔻享学术】:https://www.koushare.com/lives/room/228191





顾问嘉宾

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樊邦奎

中国工程院院士


学会领导致辞



王涌天 北京图象图形学会理事长图片2.png

现任北京理工大学光学与应用计算机科学特聘教授,北京市混合现实与先进显示研究中心创始主任。王涌天教授是中国图象图形学会(CSIG)副理事长,中国计算机联合会(CCF)和中国光学工程学会(CSOE)的理事会成员,中国光学学会监事,IETSPIEOSA成员。国家信息技术标准化委员会VRAR标准工作组组长,科技部高技术中心云计算和大数据专项总体专家组副组长。

 


刘 越 北京图象图形学学会秘书长 

北京理工大学光电学院教授、博士生导师,北京市混合现实与新型显示工程1698817670870759.png技术研究中心副主任。兼任中国计算机学会虚拟现实专业委员会常委、人机交互专委会常委;中国系统仿真学会3D教育与装备专业委员会副主任;中国人工智能学会智能交互专业委员会副主任;中国图象图形学学会理事、副秘书长、成像探测与感知专业委员会副主任、三维成像与显示专业委员会副主任;目前主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目等多项课题的研究工作,已发表论文100余篇,申请专利50余项,研究成果“交互式显示关键技术及应用”曾荣获教育部发明奖一等奖和国家发明奖二等奖各一项。



特邀嘉宾


杜军平 北京邮电大学教授1698815456923824.png

北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师,CAAI 会士、CCF 会士、北京邮电大学校学术委员会委员、计算机应用技术中心主任。从事大数据、多源数据智能分析、社交网络挖掘与搜索等研究,先后主持了 30 余项国家和省部级科研项目,包括主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、973 计划课题、国家自然科学基金重大国际合作项目、国家自然科学基金面上项目等。在 IEEE TPAMIIJCAITKDEICDEACM MMCVPRTACTNNLS 等国际重要刊物和国内外学术会议上共发表论文 650 余篇,包括 SCI 论文 180 余篇,申请和授权国家发明专利 40 余项。作为主要完成人获国家技术发明奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖、北京市科学技术二等奖、中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖等,获 2022 年“CCF 夏培肃奖”。担任 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 等期刊的 Associate Editor

 


董海荣 北京交通大学教授图片5.png

北京交通大学二级教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授、国家自然科学杰出青年基金获得者、中组部万人计划科技领军人才等。主要从事自主运行控制系统、智能感知与多源信息融合、调度控制一体化等研究,近年来主持国家自然科学基金重大项目、杰青项目等,发表学术论文百余篇,授权国家发明专利四十余项,获国家科学技术进步奖二等奖,国家教学成果二等奖、杨家墀科技奖一等奖等。目前任中国自动化学会会士、副秘书长以及控制理论专委会副主任、IEEE智能交通协会铁路技术委员会主席等,并担任国际期刊IEEE Trans-ITS/VT/CASIIIEEE ITS Magazine等编委。



董 晶 中国科学院自动化研究所研究员1698815594305081.png

中国科学院自动化研究所研究员;中科院青促会会员;CSIG/CCF/IEEE 高级会员,CAAI杰出会员;入选国家级青年科技人才计划。主要从事人工智能、视觉内容鉴伪等前沿方向的技术研究。已获批20余项国家或省部级科研项目,曾获IBM学院奖,石青云女科学家奖、吴文俊科普奖、CSIG技术发明二等奖及中国发明协会创新一等奖等多项省部级奖项。 

 

刘庆莲 北京女科技工作者协会常务理事1698816473428946.png

北京女科技工作者协会常务理事,北京技术市场协会副理事长,中国科学院自动化研究所高级工程师,中国技术创业协会科技成果转化分会秘书长。拥有二十余年中科院自动化领域科研及应用研发经验, 2006年开始专业从事中科院技术转移转化,历任中国科学院自动化研究所技术转移中心主任、中科院中自孵化器总经理、中国科学院北京国家技术转移中心主任等。曾获中国产学研促进会合作促进奖、北京优秀技术经纪人、北京分院技术转移工作组织奖特别贡献奖等荣誉。近年来重点跟踪和服务人工智能、文化科技、医疗健康、低碳环保等技术领域项目。继续深入探索和践行科技成果转化创新模式,全方位推动技术、人才、资本、市场与环境各要素实现深度融合。


王洪艳 北京牡丹电子集团有限责任公司首席科学家1698816105334432.png

北京牡丹电子集团有限责任公司首席科学家(元宇宙方向)、副总工程师、中央研究院副院长、元宇宙工程中心主任。在专业方向上致力于研究元宇宙、人工智能、ARVR、高沉浸式显示技术和智能人机交互技术,研究新型技术与行业融合的交叉性落地应用,重点关注数字产业化和产业数字化,在智慧文旅、智慧党建、智慧教育、文化科技、科技艺术等方面有丰富的工作经验和项目经验。社会兼职包括: 北京女科技工作者协会 理事 、北京虚拟现实产业协会 理事、北京市(示范性)职工创新工作室领军人、北京市科委入库专家。


论坛主席


   北京图象图形学学会女科技工作者委员会主任1698816239707607.png工学博士,北京工业大学教授,博士生导师,智能感知与自主控制教育部工程研究中心副主任,国家级一流在线课程负责人,中国人工智能学会副秘书长,北京图象图形学学会常务理事和女科技工作者委员会主任, CCF杰出会员。长期从事交互认知、机器视觉、无人驾驶、知识发现与智能系统等领域的研究,以第一完成人先后荣获中国图象图形学学会科技进步一等奖、中国电子学会技术发明二等奖;主持多项国家自然科学基金、北京市智能制造与机器人技术创新专项等国家、省部级项目;主持北汽、东风悦享、云迹科技等多项企业委托课题;担任李德毅院士指导的无人车联合课题组智能交互团队负责人,带领团队多次在国际、国内人工智能、智能驾驶比赛获冠军。担任《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》期刊Associate Editor、《智能系统学报》编委CVPRICRA等国际会议、期刊审稿人及AVSVRHCIAI等国际会议主席职务IEEE TIP IEEE TNNLS、中国科学:信息科学等国内外学术期刊、会议上发表论文百余篇。 人才培养方面,先后获第六届全国教育科学研究优秀成果二等奖和北京市教学成果一等奖等;指导学生多次获得全国、省部级学科竞赛一等奖。

 

张 曼   北京邮电大学研究员1698816298718275.png

北京邮电大学研究员、博士生导师,主要研究方向为计算机视觉、模式识别、生物特征识别,已主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、北京市科委人工智能专项等多项国家和省部级科研项目的研发工作,成果发表在人工智能本领域知名期刊和会议(IEEE TPAMIIEEE TIPAAAIACM MM等)。曾获得北京市三八红旗奖章、北京市青年骨干、北京市科技新星、北京市科协青年人才托举、海淀青年榜样等奖项。现任IEEE女工程师协会北京分会主席、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、中国图象图形学学会视觉检测专委会副秘书长、北京图象图形学学会理事、北京市女科协理事、北京市青联十二届委员。



组织委员会主席


王卫苹  北京科技大学教授1698816373996208.png

北京科技大学计算机与通信工程学院教授,北京图形图像学学会女科技工作者委员会秘书长,博士生导师,计算机系科研主任,北京物联网学会理事/秘书长,中国图象图形学学会委员,中国体视学会智慧医疗分会常务委员,中国人工智能学会智慧医疗专委会委员,中国自动化学会智能自动化专业委员会委员,中国神经科学学会类脑分会专委会委员。智能系统学报客座编辑,MMR期刊科学编辑Brain-X科学编辑。知名国际SCI期刊审稿专家。主要研究方向包括:人工智能、阿尔茨海默病机理及早期预警、脑认知机理、基于脑机接口的认知干预。主持与重点参与国家自然科学基金、国际联合基金重点项目、科技部国际合作项目、重点研发计划子课题、博士后基金、广东省创新发展项目及横向课题等项目30余项。发表SCI等高水平科技论文100余篇,获得软著与专利20余项,获得河南省科技进步二等奖、深圳市科技进步奖、北京市高等教育成果奖二等奖、中国通信学会最佳论文奖MMR优秀科学编辑奖等奖项。


论坛组织委员会副主席


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特邀报告


景丽萍   北京交通大学教授1698816655741108.png

博士,北京交通大学教授、博士生导师,现任计算机与信息技术学院副院长。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会副主任,中国人工智能学会机器学习专委会常委,《中国科学》青年编委。先后入选国家级青年人才计划、教育部创新团队负责人、北京市课程思政教学名师、北京市海淀区人大代表、北京交通大学卓越百人,获评北京交通大学“巾帼十杰”、“优秀教师”等。主持多项省部级、国家级项目,包括国家自然基金优青项目、科技部新一代人工智能重大专项、国防科技创新重点项目、北京市自然基金重点研究专题等。研究方向主要聚焦机器学习理论算法及其在智能领域的应用,先后提出一系列高维数据表示、弱监督学习、可解释学习理论和方法,研究成果近年来在国内外重要学术期刊和会议上发表(包括CCF-A类顶级国际学术会议NeurIPSAAAIACLICCVICLRWWWCVPRICLRIJCAI,顶级学术期刊 JMLRIJCVIEEE TPAMI / TKDE / TIP等),相关研究成果已成功应用于智能交通、智能芯片、智能教育、智能国防等领域。

报告题目:认知启发的高维数据学习探索

报告摘要:新一代信息技术的快速发展,各领域已搜集到海量高维数据,能否从中挖掘本质模式已成为AI+领域成功应用的关键要素。例如从大规模视频数据中定位并跟踪指定目标在智能交通、智能安防、智慧城市等领域均得到应用推广。本报告针对复杂高维数据学习任务,从心理学与认知科学角度出发,受人类认知理论中的原型理论和样例理论启发,探索高维数据概念表示理论和方法;受人类认知过程概念输入输出一致性要求,结合高维数据概念学习准则,探索高维数据本质概念学习和概念解释相关理论和方法。部分研究成果已在实际问题处理中产生较好的应用效果

 

 张曼   北京邮电大学研究员1698816711413751.png

北京邮电大学研究员、博士生导师,主要研究方向为计算机视觉、模式识别、生物特征识别,已主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、北京市科委人工智能专项等多项国家和省部级科研项目的研发工作,成果发表在人工智能本领域知名期刊和会议(IEEE TPAMIIEEE TIPAAAIACM MM等)。曾获得北京市三八红旗奖章、北京市青年骨干、北京市科技新星、北京市科协青年人才托举、海淀青年榜样等奖项。现任IEEE女工程师协会北京分会主席、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、中国图象图形学学会视觉检测专委会副秘书长、北京图象图形学学会理事、北京市女科协理事、北京市青联十二届委员。

报告题目:远距离步态识别技术和应用

报告摘要:步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征,难以伪装且成像时无需主动配合。步态识别通过人的身体体型和行走规律来识别身份或分析人体特征,在公共安全、智能家居、医疗体育等领域具有广泛的应用前景。开放场景中噪声、遮挡、姿态变化等给步态识别带来了极大的挑战。本次报告将介绍本课题组在解决步态数据质量评估、人体遮挡和视角变换等常见问题的最新研究进展,以及在多个场景的应用现状。

 

郑思仪 北京邮电大学研究员 中科原动力科技有限公司合伙人、总监1698825553265756.png

工学博士,北京中科原动力科技有限公司合伙人、行政&知识产权总监,师从人工智能专家李德毅院士。毕业于北京科技大学,曾获省部级科学技术进步奖2项,承担国家重点研发计划、中科院省院合作项目等多项科研课题,已授权专利40余项,发表学术论文30余篇,参编《智能驾驶一百问》等教材和译著9部。长期从事人工智能与轮式机器人技术研究,聚焦于自动驾驶在智能农机领域的项目研发、知识产权布局及产业化落地。

报告题目:自动驾驶在农业中的实践与探索

报告摘要:对自动驾驶技术在农业领域的需求、应用实例、技术难点等进行了详细分析与探讨,通过农机无人作业系统、无人驾驶拖拉机、农田作业机器人、智慧农业大数据平台等产品的研发与创新,将人工智能技术应用于旱田、水田、设施、果木等作物的耕、整、种、管、收全过程,并针对不同场景提出了不同类型农田作业机器人解决方案,推动农耕作业方式从机械化到智能化、无人化的飞跃。

会议议程

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年度论坛秘书

吴祉璇  北京邮电大学博士

陈 丽   北京理工大学博士

张 弛        北京图象图形学学会秘书处



来源:北京图象图形学学会
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