HugeGraph是百度自主研发的一款分布式高性能图数据库产品,提供图数据的存储、查询、计算分析与决策的一站式服务能力。2017年1月正式立项启动,2018年7月正式在Github上对外开源;2019年8月被收录至全球数据库排名DB-engines;2022年1月,进入Apache孵化。
HugeGraph支持Gremlin图查询语言与RESTful API,同时提供图检索常用接口,具备功能齐全的周边工具;在图存储和图计算方面做了深度优化,提供多种批量导入工具,轻松完成百亿级数据快速导入,通过优化过的查询达到图检索的毫秒级响应。支持数千用户并发的在线实时操作;支持Apache Gremlin标准图查询语言和Property Graph标准图建模方法,支持基于图的OLTP和 OLAP方案。集成Apache Hadoop及Apache Spark大数据平台;支持分布式存储、数据多副本及横向扩容,内置多种后端存储引擎,也可插件式轻松扩展后端存储引擎。
当前HugeGraph提供开源版用于单机研究探索,提供商业版用于提供稳定的企业级服务。主要面向政府、金融、能源、交通、运营商、电力、教育、制造、安全等行业提供图数据库构建、高性能图计算、图可视化分析等能力,在黑产挖掘、团伙发现、智能推荐等应用场景均有不错的应用效果。