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基于国产GPU的计算软件栈建设

发布时间: 2023-09-20
来源: 试点城市(园区)
截止日期:2023-09-26

价格 双方协商

地区: 湖南省 衡阳市 湖南衡阳高新技术产业园区

需求方: 湖南***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

为落实“三高四新”战略定位和使命任务,打好科技创新攻坚仗,促进科技成果转移转化,推进高质量发展,近期技术转移转化基地遴选了一批高校科技成果和企业技术需求。为推进成果在长转移转化,帮助企业解决技术需求,现将收集的成果和需求发布,望各技术转移转化基地、相关平台充分做好对接服务,大力宣传,助力成果转移转化和企业发展。

需解决的主要技术难题

1、图形处理器(GPU)是计算机显卡的核心芯片,也是高性能计算与深度学习的关键部件,软件生态是决定GPU产品应用的核心因素,任何一个成功的计算平台都需拥有广泛而丰富的软件生态系统。如NVIDIA的成功依赖于CUDA生态系统可用的工具、库、应用程序和合作伙伴,通过软件生态的建设,构筑了强大的技术壁垒,使竞争对手难以逾越和替换。

2、由于没有企业可提供与国产GPU配套的软件开发平台,国内所有高端军事应用系统,自动驾驶、人工智能等民用领域,基本都采用NVIDIA的CUDA平台开发应用产品,同时,由于国外GPU厂商软件开发平台完全不支持国产计算机平台,在国产计算机平台上,根本暂无法开发高端GPU国产应用软件。

期望实现的主要技术目标

1、利用OpenCL编程接口对主要计算库(优先使用具有自主知识产权的软件库,如果使用开源软件,必须具有与BSD相当的开源协议)进行移植与优化,包括clFFT、clBLAS、clDNN、clSPARSE、clLAPACK、clRNG。

2、要求能完整支持计算库的所有接口及功能,应用能保持接口兼容,相关接口性能达到AMDRX550同等水平。   

需求解析

解析单位:湖南省衡阳市 解析时间:2023-09-21

段斌

衡阳市科学技术协会

部长

综合评价

此需求描述已足够清晰,此项需求需通过与相关专业院校及科研院所的专家建立联系,例如南华大学计算机学院等共同开发协作,针对现有技术的不足共同研发出基于国产GPU的计算软件栈建设计算的优化方式,建议与现有计算机行业中计算前沿企业所共同商讨此方案即可较快解决此需求。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-20 15:16:51
  2. 确认需求
    2023-09-21 09:51:13
  3. 需求服务
    2023-09-21 11:49:09
  4. 需求签约
  5. 需求完成